AI Academy 培訓課程大綱

依照學生程度提供中途插班、跳上部分課程,歡迎來信諮詢一切客製化需求。

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日本國內認可之結業證書GET!增加就業競爭力。

主題 課程內容
第一個月
IT
第一週 Python 學習Python基礎語法,以及如何透過相關資源進階查詢、蒐集Python資訊,以便未來職場上能夠獨立作業。
第二週 SQL 使用PostgreSQL學習SQL基礎語法,理解資料庫概念,並能夠活用SQL執行基礎資料前置處理。
第三週 大數據處理 學習使用Python內建Pandas套件、PostgreSQL執行各種檔案類型的數據處理及資料整理。
第四週 Linux基礎 學習OS的概念、Linux的特徵,以及基礎IT知識,並能夠使用基礎Linux功能。
第二個月
統計
第五週~第六週 統計學‧分析 結合Python學習數據分析相關之基礎統計學。
第七週~第八週 數據分析科學 學習數據分析工作執行流程及其操作手法,理解數據分析課題種類,並根據不同課題加以適當的數據分析處理。學習資料探勘、資料清洗等技術。
第三個月
角色扮演
第九週 機械深度學習 理解人工神經網路的構成要素,並能夠利用Python的套件(Keras、PyTorch)安裝雲端上(Google Colaboratory)的人工神經網路。
第十週~第十二週 角色扮演 學習三大產業之數據分析基礎業務知識,並實際使用行銷、金融、醫療產業之數據進行分析,進而製作專題。
‹第一週› 購物網站的銷售狀況分析及相關策略提案
‹第二週› 信貸業務的自動化課題
‹第三週› 健保醫療費用的縮減策略提案
第四個月
就業預備課程
第十三週~第十六週 就業預備 製作個人作品集;從題目訂定、數據資料蒐集、分析操作到最後的提出結論策略,一氣呵成獨立完成專屬作品集。學習作品集的製作技巧及口頭發表技巧。
第五個月
實習
實習課程 以實習生身份,實際參與日本企業的分析專案,累積實務經驗,增加未來應徵競爭力。
※為期一個月、免面試保證實習機會、肺炎關係以遠端實習型態進行、支薪
第六個月
求職活動
求職活動課程 協助應徵文件製作及修改、職缺媒合、面試企業資訊提供、面試指導、與面試企業之一切斡旋(未來薪資條件等)、工作簽證的協助申請。
※本公司保有微調課程內容的權利

培訓進行方式

數位學習課程為主,自由調配上課時間、地點,讓您兼顧學校・工作!並配合每週一次的直播課程增強學習效果。

學習方法

每週學習1個主題,並針對各個主題進行以下學習。

 
項目 型式 內容 所需時間
數位課程學習及提交課題 網路 透過數位課程學習各個主題的知識
並完成指定的提交課題,加深學習理解度。
配合您自身的行程進行學習,如在過程中有任何問題,請活用Q&A時間及Slack。
星期日~星期五的建議學習時間為10小時前後。
Q&A時間 網路 講師將於線上教室接受學生口頭提問,並進行線上解答。 星期一‧星期四
台灣時間18:30~
Slack 網路 開設學生專屬問問題群組,有任何學習上的問題,可以留言方式隨時詢問,講師也會隨時做答覆。 隨時
小測驗及整合性課題演練 網路
直播
進行跟實務相關的課題演練以學習技術。
透過與其他學員的交流,共享及獲取各種不同的思考方法。
星期六 台灣時間12:30~17:00

學習周計畫範本

每周的學習進行方式。

星期 内容 學習的進行方式
星期日 透過網路數位課程‧教材進行學習,練習指定課題
星期一 Q&A時間 19:30~ 透過線上即時課程,補充教學內容及回答學員問題
星期二 透過網路數位課程‧教材進行學習,練習指定課題
星期三 透過網路數位課程‧教材進行學習,練習指定課題
星期四 Q&A時間 19:30~ 透過線上即時課程,補充教學內容及回答學員問題
星期五 透過網路數位課程‧教材進行學習,練習指定課題
星期六 實際課題演練 13:30~18:00 透過網路進行課題解說、實務演練、測驗

開課日程

1月開課的日程 4月開課的日程 7月開課的日程 10月開課的日程
10月 1月開課之課程報名開始
11月
12月 始業手續截止
1月 IT 4月開課之課程報名開始
2月 統計
3月 角色扮演 始業手續截止
4月 就業準備課程 IT 7月開課之課程報名開始
5月 實習課程 統計
6月 求職活動 角色扮演 始業手續截止
7月 就業準備課程 IT 10月開課之課程報名開始
8月 實習課程 統計
9月 求職活動 角色扮演 始業手續截止
10月 就業準備課程 IT
11月 實習課程 統計
12月 求職活動 角色扮演
1月 就業準備課程
2月 實習課程
3月 求職活動
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