AI Academy 培訓課程大綱
依照學生程度提供中途插班、跳上部分課程，歡迎來信諮詢一切客製化需求。
就職成功後，
享學費50%退還權益！！
日本國內認可之結業證書GET！增加就業競爭力。
| 主題 | 課程內容 | |
|---|---|---|
| 第一個月 IT |
第一週 Python | 學習Python基礎語法，以及如何透過相關資源進階查詢、蒐集Python資訊，以便未來職場上能夠獨立作業。 |
| 第二週 SQL | 使用PostgreSQL學習SQL基礎語法，理解資料庫概念，並能夠活用SQL執行基礎資料前置處理。 | |
| 第三週 大數據處理 | 學習使用Python內建Pandas套件、PostgreSQL執行各種檔案類型的數據處理及資料整理。 | |
| 第四週 Linux基礎 | 學習OS的概念、Linux的特徵，以及基礎IT知識，並能夠使用基礎Linux功能。 | |
| 第二個月 統計 |
第五週~第六週 統計學‧分析 | 結合Python學習數據分析相關之基礎統計學。 |
| 第七週~第八週 數據分析科學 | 學習數據分析工作執行流程及其操作手法，理解數據分析課題種類，並根據不同課題加以適當的數據分析處理。學習資料探勘、資料清洗等技術。 | |
| 第三個月 角色扮演 |
第九週 機械深度學習 | 理解人工神經網路的構成要素，並能夠利用Python的套件(Keras、PyTorch)安裝雲端上(Google Colaboratory)的人工神經網路。 |
| 第十週~第十二週 角色扮演 | 學習三大產業之數據分析基礎業務知識，並實際使用行銷、金融、醫療產業之數據進行分析，進而製作專題。 ‹第一週› 購物網站的銷售狀況分析及相關策略提案 ‹第二週› 信貸業務的自動化課題 ‹第三週› 健保醫療費用的縮減策略提案 |
|
| 第四個月 就業預備課程 |
第十三週~第十六週 就業預備 | 製作個人作品集；從題目訂定、數據資料蒐集、分析操作到最後的提出結論策略，一氣呵成獨立完成專屬作品集。學習作品集的製作技巧及口頭發表技巧。 |
| 轉職活動 | 日本轉職輔導・工作仲介 | 針對結業學生，提供應徵文件修改服務、職缺媒合、面試企業資訊共享、面試指導、與面試企業之一切斡旋(未來薪資條件等)、工作簽證的協助申請。 |
※本公司保有微調課程內容的權利
培訓進行方式
數位學習課程為主，自由調配上課時間、地點，讓您兼顧學校・工作！並配合每週一次的直播課程增強學習效果。
學習方法
每週學習1個主題，並針對各個主題進行以下學習。
| 項目 | 型式 | 內容 | 所需時間 |
|---|---|---|---|
| 數位課程學習及提交課題 | 網路 | 透過數位課程學習各個主題的知識 並完成指定的提交課題，加深學習理解度。 配合您自身的行程進行學習，如在過程中有任何問題，請活用Q&A時間及Slack。 |
星期日~星期五的建議學習時間為10小時前後。 |
| Q&A時間 | 網路 | 講師將於線上教室接受學生口頭提問，並進行線上解答。 | 星期一‧星期四 台灣時間18:30~ |
| Slack | 網路 | 開設學生專屬問問題群組，有任何學習上的問題，可以留言方式隨時詢問，講師也會隨時做答覆。 | 隨時 |
| 小測驗及整合性課題演練 | 網路 直播 |
進行跟實務相關的課題演練以學習技術。 透過與其他學員的交流，共享及獲取各種不同的思考方法。 |
星期六 台灣時間12:30~17:00 |
學習周計畫範本
每周的學習進行方式。
| 星期 | 内容 | 學習的進行方式 |
|---|---|---|
| 星期日 | 透過網路數位課程‧教材進行學習，練習指定課題 | |
| 星期一 | Q&A時間 19:30～ | 透過線上即時課程，補充教學內容及回答學員問題 |
| 星期二 | 透過網路數位課程‧教材進行學習，練習指定課題 | |
| 星期三 | 透過網路數位課程‧教材進行學習，練習指定課題 | |
| 星期四 | Q&A時間 19:30～ | 透過線上即時課程，補充教學內容及回答學員問題 |
| 星期五 | 透過網路數位課程‧教材進行學習，練習指定課題 | |
| 星期六 | 實際課題演練 13:30～18:00 | 透過網路進行課題解說、實務演練、測驗 |
開課日程
數據分析師培訓課程於每年1月‧4月‧7月‧10月開課。
※開放中途參與課程，詳細情況請洽詢我們。
※就業支援課程能夠隨時授課。詳細情況請洽詢我們。
| 1月開課的日程 | 4月開課的日程 | 7月開課的日程 | 10月開課的日程 | |
|---|---|---|---|---|
| 10月 | 1月開課之課程報名開始 | |||
| 11月 | ||||
| 12月 | 報名截止 | |||
| 1月 | Python・SQL基礎程式語言 | 4月開課之課程報名開始 | ||
| 2月 | 統計學・機器學習 | |||
| 3月 | 角色扮演・專案演練 | 報名截止 | ||
| 4月 | 個人作品集製作 | Python・SQL基礎程式語言 | 7月開課之課程報名開始 | |
| 5月 | 轉職活動開始 | 統計學・機器學習 | ||
| 6月 | 角色扮演・專案演練 | 報名截止 | ||
| 7月 | 個人作品集製作 | Python・SQL基礎程式語言 | 10月開課之課程報名開始 | |
| 8月 | 轉職活動開始 | 統計學・機器學習 | ||
| 9月 | 角色扮演・專案演練 | 報名截止 | ||
| 10月 | 個人作品集製作 | Python・SQL基礎程式語言 | ||
| 11月 | 轉職活動開始 | 統計學・機器學習 | ||
| 12月 | 角色扮演・專案演練 | |||
| 1月 | 個人作品集製作 | |||
| 2月 | 轉職活動開始 | |||
| 3月 |
數據分析師培訓課程於每年1月‧4月‧7月‧10月開課。
※開放中途參與課程，詳細情況請洽詢我們。
※就業支援課程能夠隨時授課。詳細情況請洽詢我們。
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