AI Academy 培训课程大纲
依照学生程度提供中途插班、跳上部分课程，欢迎来信谘询一切客製化需求。
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| 主题 | 课程内容 | |
|---|---|---|
| 第一个月 IT |
第一週 Python | 学习Python基础语法，以及如何透过相关资源进阶查询、蒐集Python资讯，以便未来职场上能够独立作业。 |
| 第二週 SQL | 使用PostgreSQL学习SQL基础语法，理解资料库概念，并能够活用SQL执行基础资料前置处理。 | |
| 第三週 大数据处理 | 学习使用Python内建Pandas套件、PostgreSQL执行各种档案类型的数据处理及资料整理。 | |
| 第四週 Linux基础 | 学习OS的概念、Linux的特徵，以及基础IT知识，并能够使用基础Linux功能。 | |
| 第二个月 统计 |
第五週~第六週 统计学‧分析 | 结合Python学习数据分析相关之基础统计学。 |
| 第七週~第八週 数据分析科学 | 学习数据分析工作执行流程及其操作手法，理解数据分析课题种类，并根据不同课题加以适当的数据分析处理。学习资料探勘、资料清洗等技术。 | |
| 第三个月 角色扮演 |
第九週 机械深度学习 | 理解人工神经网路的构成要素，并能够利用Python的套件(Keras、PyTorch)安装云端上(Google Colaboratory)的人工神经网路。 |
| 第十週~第十二週 角色扮演 | 学习三大产业之数据分析基础业务知识，并实际使用行销、金融、医疗产业之数据进行分析，进而製作专题。
‹第一週› 购物网站的销售状况分析及相关策略提案 ‹第二週› 信贷业务的自动化课题 ‹第三週› 健保医疗费用的缩减策略提案 |
|
| 第四个月 就业预备课程 |
第十三週~第十六週 就业预备 | 製作个人作品集；从题目订定、数据资料蒐集、分析操作到最后的提出结论策略，一气呵成独立完成专属作品集。学习作品集的製作技巧及口头发表技巧。 |
| 转职活动 | 日本转职辅导・工作仲介 | 针对结业学生，提供应徵文件修改服务、职缺媒合、面试企业资讯共享、面试指导、与面试企业之一切斡旋(未来薪资条件等)、工作签证的协助申请。 |
※本公司保有微调课程内容的权利
培训进行方式
数位学习课程为主，自由调配上课时间、地点，让您兼顾学校・工作！并配合每週一次的直播课程增强学习效果。
学习方法
每週学习1个主题，并针对各个主题进行以下学习。
| 项目 | 型式 | 内容 | 所需时间 |
|---|---|---|---|
| 数位课程学习及提交课题 | 网路 | 透过数位课程学习各个主题的知识 并完成指定的提交课题，加深学习理解度。 配合您自身的行程进行学习，如在过程中有任何问题，请活用Q&A时间及Slack。 |
星期日~星期五的建议学习时间为10小时前后。 |
| Q&A时间 | 网路 | 讲师将于线上教室接受学生口头提问，并进行线上解答。 | 星期一‧星期四 台湾时间18:30~ |
| Slack | 网路 | 开设学生专属问问题群组，有任何学习上的问题，可以留言方式随时询问，讲师也会随时做答复。 | 随时 |
| 小测验及整合性课题演练 | 网路 直播 |
进行跟实务相关的课题演练以学习技术。 透过与其他学员的交流，共享及获取各种不同的思考方法。 |
星期六 台湾时间12:30~17:00 |
学习周计画范本
每周的学习进行方式。
| 星期 | 内容 | 学习的进行方式 |
|---|---|---|
| 星期日 | 透过网路数位课程‧教材进行学习，练习指定课题 | |
| 星期一 | Q&A时间 19:30～ | 透过线上即时课程，补充教学内容及回答学员问题 |
| 星期二 | 透过网路数位课程‧教材进行学习，练习指定课题 | |
| 星期三 | 透过网路数位课程‧教材进行学习，练习指定课题 | |
| 星期四 | Q&A时间 19:30～ | 透过线上即时课程，补充教学内容及回答学员问题 |
| 星期五 | 透过网路数位课程‧教材进行学习，练习指定课题 | |
| 星期六 | 实际课题演练 13:30～18:00 | 透过网路进行课题解说、实务演练、测验 |
开课日程
数据分析师培训课程于每年1月‧4月‧7月‧10月开课。
| 1月开课的日程 | 4月开课的日程 | 7月开课的日程 | 10月开课的日程 | |
|---|---|---|---|---|
| 10月 | 1月开课之课程报名开始 | |||
| 11月 | ||||
| 12月 | 报名截止 | |||
| 1月 | Python・SQL基础程式语言 | 4月开课之课程报名开始 | ||
| 2月 | 统计学・机器学习 | |||
| 3月 | 角色扮演・专案演练 | 报名截止 | ||
| 4月 | 个人作品集製作 | Python・SQL基础程式语言 | 7月开课之课程报名开始 | |
| 5月 | 转职活动开始 | 统计学・机器学习 | ||
| 6月 | 角色扮演・专案演练 | 报名截止 | ||
| 7月 | 个人作品集製作 | Python・SQL基础程式语言 | 10月开课之课程报名开始 | |
| 8月 | 转职活动开始 | 统计学・机器学习 | ||
| 9月 | 角色扮演・专案演练 | 报名截止 | ||
| 10月 | 个人作品集製作 | Python・SQL基础程式语言 | ||
| 11月 | 转职活动开始 | 统计学・机器学习 | ||
| 12月 | 角色扮演・专案演练 | |||
| 1月 | 个人作品集製作 | |||
| 2月 | 转职活动开始 | |||
| 3月 |
数据分析师培训课程于每年1月‧4月‧7月‧10月开课。