2021년 성공적인 전직, 일본 내 근무
데이터분석, AI기술 교육 + 일본취업중개
4 월 시작 수강생 모집 중

관련 직종 경험이 없어도 OK

일본 취직 목표 트레이닝 내용

데이터 분석 기능직 교육

・4개월간의 교육 프로그램으로, [데이터 애널리스트]의 기본 지식을 습득합니다.
・훈련 이후, 포트폴리오 및 훈련증서의 발급으로 일본 취업이 순조로워집니다.
・온라인 학습으로, 간단히 집에서 학습할 수 있습니다.

상세내용은 여기에
+

일본 취직 지원

・1개월 간의 일본기업 실습 기회로 실무경험을 쌓을 수 있습니다.
・일본내 정규직 취업 알선 기회를 제공합니다.
・응모서류의 수정, 면접 기술 훈련, 급여 알선 등 당신의 취업 활동을 지원합니다.
・취업활동 1개월 반 만에 직장을 구할 수 있습니다.

상세내용은 여기에

AI Academy의 장점

학과나 관련 직종 경험에 제한이 없습니다.
초보자를 위한 교육 과정 절차를 갖추고 있습니다.

4개월 프로세스로
상기한 프로그래밍, 데이터 분석능력을 습득 할 수 있습니다.

실무를 결합한 수업 내용

실제 현장에서 필요한
데이터 분석 능력을 확실히 습득할 수 있습니다.

일본 국가 인증 획득

공신력 있는 정규 교육 과정으로
일본 산업계에서도 호평을 받고 있습니다.

해외 인재 구인구직 지원

글로벌 구직을 전반적인 지원합니다.
대만에서도 일본 정규직을 찾을 수가 있습니다.

훈련 과정 안배

매년 1, 4, 7, 10월에 개강하며, 지원자를 받아, 적절한 때 편입하여 수업을 받고 일본 취업을 알선받을 수 있습니다.

1개월차
IT과정
데이터 분석 분야에 대하여 배우며, Python, SQL, R 등의 기초적인 프로그래밍 언어와 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 정리(처리/접속/추출/읽기)와 LINUX의 기초 지식을 익힙니다.
2개월차
통계과정
통계학의 기초 용어와 지식, 활용 방법, Excel, R, Python 데이터를 분석하는 것과 현장에서 필요한 수리통계, 각종 분석 방법 등을 배웁니다.
3개월차
실제 업계 데이터 조작과정
이 코스를 통하여, 당신은 단독으로 판매 분석, 재무 데이터, 의료 데이터 등을 이용할 수 있습니다. 강사가 분석 방법이나 내용에 대한 답을 제공함으로써 독자적인 데이터 분석이 가능하게 됩니다.
4개월차
포트폴리오 제작과정
당신은 단독으로 프로젝트를 완성하는 과정을 거치게 되며, 데이터를 수집하고, 가설을 세우고, 분석하고, 가시화하는 일련의 프로세스를 통해 포트폴리오를 완성하게 됩니다. 취직에 도움이 되는 포트폴리오 제작을 지원합니다.
상세한 커리큘럼과 수업방식 안내

훈련증서 취득

일본 취직지원과정

당신의 새출발을 전면적으로 지원하기 위해 데이터 애널리스트 과정이 존재합니다.
일본 기업과의 인턴십 기회를 제공하며, 면접 대책과 기업 알선 등에 협력합니다.

5개월차
일본기업실습과정
1개월간 실무에 들어갑니다. 일본 현지에서의 기업 실습과 프로젝트 분석에 참가하며 실무 경험을 쌓습니다.
급료: 교통비, 숙박비 지급, 경비, 기타 보조급 지급 (*시급으로 지급)
장소: 도쿄, 오사카, 후쿠오카, 삿포로 / 지원: 숙박시설의 소개와 현지생활 각종 지원
※COVID-19 사태로 인해 현재, 오프라인 실습을 온라인 실습으로 대체하고 있습니다.
6개월차
구직활동과정
저희들이 중개인이 되어, 당신의 취직을 전면적으로 지원합니다.
1.고용업무를 담당하는 전임자와 1대1 면접 훈련
2.구인협력서류 작성
3.당신에게 알맞은 일본 기업 소개(3~5기업), 기업별 면접 지원
※지원기간 : 3개월

AI Academy Movie

2020.7.4 Orientation

1st Week : Python Programing

AI Academy 취직성공사례

2018년 10월부터 교육인수 300명 초과비전공자의 교육을 진행하여, 졸업 후 3개월 이내 취직 성공률83%
※아래는 취업 성공자들의 부분 리스트입니다.

년도 성명 성별 연령 대학전공학과 내정기업
2019년 K‧S 30대 사회심리정보통신학 한국교육기관
2019년 P・D 40대 정보통신학과 일본IT기업
2019년 I・H 20대 통계과 시험연구소
2019年 C・W 30대 수학과 DATA4C's
2019년 O・M 30대 경영학과 자영업
2019년 O・S 20대 일본어학과 일본IT기업
2019년 F・Y 30대 전자공학과 일본IT기업
2019년 I・S 20대 신소재과 일본IT기업
2019년 S・B 20대 일본어학과 일본IT기업
2019년 K・D 30대 전자공학과 일본IT기업
2019년 P・J 30대 전자공학과 일본IT기업
2020년 I・J 30대 일본어학과 일본IT기업
2020년 J・G 30대 전자학과 DATA4C's
2020년 S・A 30대 화학교육학과 구직활동중
2020년 S・C 30대 전자통신학과 일본IT기업

데이터 애널리스트 최신 중개 알선 정보

NEWNEW[관련업무경험 없어도 OK]도쿄증시 1부 상장회사, DWH컨소시엄, 빅데이터 분석 엔지니어 모집중!

근무지도쿄도 미나토구 코난 2초메
연봉480만엔~652만엔 ※경험에 따른 급여 조정 있음

NEWNEW[관련업무경험 없어도 OK]최신AI기술 보유 중소기업, 오픈 데이터 애널리스트가 결원!

근무지도쿄도 미나토구 하마마쓰초 or 후쿠오카시 히가시구 타노쓰
연봉430만엔~780만엔 ※경험에 따른 급여 조정 있음

NEW하츠네 미쿠의 유한회사, 유명한 넷 제작사가 데이터 엔지니어 결원 모집중!

근무지홋카이도 삿포로시 주오구
年薪400만~600만 ※경험에 따른 급여 조정 있음

NEW[관련업무경험자모집]도쿄대학산하의 신규창업회사, 사업확대에 따른 데이터 엔지니어 모집!

근무지도쿄도 분쿄구 혼고
연봉450만~800만 ※경험에 따른 급여 조정 있음

※*이상의 취직 정보는 AI Academy가 독자적으로 보유한 기업 공개 정보로, 다른 사이트에는 공개되지 않습니다.

수강생 후기

데이터 사이언스 교육

2019년 7월에 개강!

데이터 사이언스를 배워 일본 IT기업 취업을 희망하는 학생・사회인 15명으로 스타트〜! 수강생들과 교류하며 일본어 공부도 하고 즐겁게 수강하여 전원 졸업!

데이터 사이언스 교육

K님(교육계열종사자・30대)

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
기존에 SPSS를 이용해서 통계분석을 한 적은 있지만 프로그래밍을 통해서 빅데이터를 다뤄본 적이
없어 이러한 분야의 지식을 쌓고 업무에도 도움이 되고자 이 강의에 지원하게 되었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
분야별 전문가 강의: 데이터처리, 통계, 분석, 롤플레잉까지 각 분야로 나누어 전문가분들의
팀티칭으로 강의가 진행됩니다. 박사급, 실무 경력 10년 이상의 현업 데이터 사이언티스트가
강의를 진행하기 때문에 전문적인 내용을 착실하게 배울 수 있었습니다. 대학원 전공강의처럼
본인이 공부하고 질문하며 알아나가는 방식이라 본인 한 만큼 얻어가실 수 있습니다!
Q.수강 내용을 공부하며 좋았던 점은?
데이터분석기업 소속의 아카데미: Data 4c’s라는 일본의 데이터분석 기업의 소속으로
아카데미에서 실제 현업 데이터사이언티스트들이 어떠한 자료를 만나게 되는지, 그리고 어떠한
산출물을 만들어내야 하는지를 접할 수 있었고 간접적으로나마 직무를 체험할 수 있었습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
일본으로의 취업: 전체 강의가 일본어로 진행되기 때문에 Academic, Business 레벨의 일본어를 듣고
배울 수 있는 기회였습니다. 특히 일본으로 취업이나 이직을 생각하는 분들에게는 미리 연습할 수
있는 좋은 기회일 거라고 생각합니다.
데이터사이언스 교육기관은 계속 늘어나고 있지만 데이터분석을 전문적으로 하는 기업은 적다고
들었습니다. 데이터분석만을 전문적으로 해 온 기업의 노하우를 바탕으로 배울 수 있는 기회이기
때문에 관심있는 분들에게 강력 추천합니다!

데이터 사이언스 교육

30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
컴퓨터학과에서 공부할 때 큰 데이터로 유의미한 결과를 도출하고 보기쉽게 시각화 하는 것에 흥미를 느꼈습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
일본어로 데이터분석 강의를 듣는 것은 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있다고 생각했습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
강의자료와 숙제, 스케쥴이 잘 정돈되어 있어서 좋았다. 숙제 제출 및 숙제 피드백 시간이 있어서 좋았다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 사이언스에 대해 강의를 듣고 숙제를 할 때 동기부여가 부족하다. 실제 업무를 맡아서 해야 의무감을 느껴서 더 열심히 하게 될 것 같다.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
모든 유저가 가장 사용하기 쉽고 유저가 가장 이해하고 받아들이기 쉬운 프로그램을 만들고 싶다. 유저 중심적인 프로그램을 만들고 싶다.
Q.어떤 사람에게 이 강좌를 추천하고 싶은지?
데이터 분석은 자신의 직업분야와 상관없이 배워두면 활용도가 높다고 생각한다. 컴퓨터에 기본적인 지식이 있으면서, 일본어가 중급 이상이라면 누구나 한번쯤 들으면 도움이 될것 같다.

데이터 사이언스 교육

문과・여

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
데이터분석 리포트 작성 아르바이트
Q.수강하기로 결정한 계기는?
데이터 사이언스가 어떤 건지 직접 경험해보고싶어서
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
프로그래밍, 통계학 등 다양한 내용을 배울 수 있어서 좋았음 덤으로 일본어 공부까지 가능
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
배운 내용 복습, 부족한 부분 더 공부

데이터 사이언스 교육

구직활동중・학생・20대

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
취업 활동 중 소개를 받음
Q.수강하기로 결정한 계기는?
좀 더 전망있는 업계에서 일해보고 싶었다.
Q.수강 중 어렵거나 힘들었던 부분은?
평소 사용하지 않는 단어들이 많이 등장하는 통계학에서는 이해 안되는 부분이 많아 복습 및 과제 제출에 어려움이 많았습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
자료가 충실했음
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
데이터 분석에 좀 더 익숙해져야할듯
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래계획)
데이터 사이언티스트로서 실력을 갖추고싶다.

데이터 사이언스 교육

30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
회사에서 DB 관리를 하고 있어 자료 제공해주고 있는데 직접 분석하고 싶었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
커리큘럼이 일자별로 구체적으로 계획되어 있었습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
제출 과제 발표가 힘들었지만 그만큼 이해를 해지 못하면 발표도 불가하기에 학습에 동기부여가 됐습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일단 눈앞에 있는 (회사)데이터 를 분석해 보는 것이네요.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스로서 활동을 하고 싶습니다.

트레이닝 코스 컨설턴트에 질문

「저는 프로그래밍 경험이 없습니다. 경험이 없어도 참가 가능한가요?」
「저에게 맞는 기업을 소개해주세요」
「연수 비용은 어떻게 되나요?」
이외 교육, 혹은 일본 취직 관련 질문
이하의 링크를 클릭해 주십시오.

그룹 사이트

온라인 무료상담 AI Academy | KakaoTalk카카오톡으로 상담 일본 취직 설명회