4개월간 데이터 사이언스 교육과
일본기업 취업 지원
각 과정 수료 후, 수강료 전액반환!

2020년 10월 시작하는 수강생 모집 중!

데이터 사이언스를 공부하고 싶으신 분들께

AI Academy에서는 초급자 분들도 체계적으로 비지니스용 데이터 사이언스를 학습하실 수 있습니다. 4개월 간의 수강 과정을 통해 각종 데이터 분석 능력을 함양합니다.

수강내용을 확인arrow_drop_down_circle

일본취업을 생각하고 계시는 분들께

AI Academy는 일본 전국 각지에서 150사 이상에 이르는 기업 네트워크를 보유하고 있습니다. 당사는 IT 직종 취업을 희망하시는 여러분들께 기업을 매칭해드리고 있습니다.

상세 보기arrow_drop_down_circle

일본취업상담

AI Academy는 일본에서의 취업을 목표로 하고 계시는 분들과 개별상담도 진행하고 있습니다. 일본취업의 현황, 기업 정보, 취업활동의 방법 등 무엇이든지 편하게 상담 요청 부탁드립니다. 일본기업과의 매칭을 진행 중인 전문 인사담당자가 답변해드리고 있습니다.

문의 하기contacts

NEWS

EVENT

AI Academy 수업 동영상

7 월 4 일 오리엔테이션

최신 구인 및 취업 행사 정보 받기

AI Academy에서는 일본 취업에 관한 최신 정보를 전달해드리고 있습니다. 전달 받기를 희망하시는 분은 아래에 이메일주소를 등록해주시기 바랍니다.

데이터 사이언스 분야의 일본취업을 목표로 하시는 분들께

Society5.0로 접어든 오늘날, 기업에서는 빅데이터 활용의 중요성이 대두되고 있고 일본은 "데이터 사이언티스트" 인력난을 겪고 있습니다. 일본 국내의 인재 부족 상황을 해결하기 위해서 해외에서 인재를 찾고 있는 일본 기업들이 점점 늘고 있습니다.
일본기업(특히IT기업)은 팀워크와 기술의 공유를 중요하게 생각합니다. 전문가가 일하기 편한 환경이 준비되어 있고, 또한 전문가가 활약할 수 있는 자리가 많이 남아있습니다.

취업을 고민하고 계시는 대학생분들・이직을 고민하고 계시는 직장인분들 중 데이터 사이언티스트를 목표로 하시는 분들은 AI Academy의 교육・지원 프로그램을 활용하여, 일본취업을 실현시키세요!

AI Academy가 제공하는 교육・지원 프로그램

당사는 "데이터 사이언티스트로서 일본취업을 목표로 하시는 분들"을 대상으로 프로그램들을 기획했습니다. 6개월 간의 프로그램으로 데이터 사이언티스트로 거듭나기 위해 필요한 학습과 일본취업에 필요한 지원을 제공하고 있습니다.

데이터 사이언티스트 육성코스

비지니스 환경에서 필요한 데이터 사이언스 기술을 4개월 간 체계적으로 학습할 수 있습니다.
이 프로그램은 신회사"데이터 포시즈"의 신입사원 연수 프로그램을 벤치마킹하여 일본 전국에서 실시하고 있습니다. "데이터 사이언스 아카데미"의 프로그램입니다.

1개월차
IT과정
데이터 사이언스 현장에서 자주 사용되는Python/SQL/R의 프로그래밍 기초, 데이터 사이언스의 기초가 되는 데이터 클렌징(가공・결합・추출・읽기)과 LINUX의 기초를 학습합니다.
2개월차
통계과정
통계학의 기본적인 용어・수법을 이해하고 Excel、R、Python으로 분석하는 것을 목표로 비지니스 환경에 필요한 수리통계, 각종 분석방법, 딥러닝을 학습합니다.
3개월차
롤 플레잉 과정
마케팅, 금융, 의료 데이터를 활용하여 스스로 분석할 수 있는 수준에 도달합니다. 분석 방법과 내용에 대해 강사의 피드백을 받고 개선합니다.
4개월차
Pre-Job과정
과제의 설정부터 데이터의 수집, 가설의 설정과 분석, 가시화까지 스스로 프로젝트를 실행하여 포트폴리오를 작성할 수 있는 수준에 도달합니다. 취업활동에 반드시 필요한 포트폴리오 작성을 지원해드립니다.

취업지원 코스

데이터 사이언티스트 직종의 일본취업을 위한 필요한
인턴 경험에서부터 면접대비와 기업과의 연결까지 전부 지원해드립니다.

1개월차
인턴과정
1개월 간, 일본기업에서 실제 인턴으로서 분석 프로젝트를 하면서 실무를 경험합니다.
급여:교통비・숙박비・기타경비보조(※160시간의 업무 급여와 동등한 금액 지급 예정)
장소:도쿄,오사카,후쿠오카,삿포로중
지원:숙박시설 소개, 현지에서의 서포트
2개월차
취업지원 과정
당사가 에이전트의 역할로서 취업 성공을 서포트합니다.
1.인사 담당 전문가와 1:1 면접대책 실시
2.엔트리 시트 작성 서포트
3.개개인에게 맞는 기업 3〜5사 소개와 면접 서포트
※서포트 기간:3개월

AI Academy 프로그램의 장점

1온라인 강의 + 주 1회 현장 강의로 회사/학교와 병행 가능

데이터 사이언티스트 육성 코스가 제공하는 동영상과 교재는 시간과 장소에 구애받지 않아 언제, 어디에서든지 공부하실 수 있습니다. 모르는 부분은 주 2회 있는 팔로우 타임이나 1대1 전용 커뮤니티를 이용해 강사에게 질문하실 수 있습니다. 매주 토요일마다 강사에게서 부여받는 과제를 해결하고, 발표하는 과정을 통해 실력을 쌓아갑니다.
※매주 토요일의 오프라인 강의는 자택에서 온라인으로 참가하시는 것도 가능합니다.

2실전을 중시한 프로그램

현재 활동하고 있는 데이터 사이언티스트가 "실무에서 사용되는 기술"을 위주로 개발한 커리큘럼입니다. 실제 현장에서 필요한 스킬을 체계적으로 배웁니다.
본 프로그램은 모회사"데이터 포시즈"의 신입사원 연수프로그램을 본떠 제작한 것으로 매년 200명의 수료자를 배출하고 일본전국에서 전개하고 있습니다."데이터 사이언스 아카데미"의 프로그램입니다.

3일본취업 성공의 전반적인 노하우를 마스터

해외취업이 마냥 간단한 일만은 아닙니다. AI Academy에서는 에이젼트 경험이 풍부하고 실적 있는 전문가가 1대1로 철저하게 취업활동을 지원합니다.
AI Academy의 취업 지원 커리큘럼을 수강하시면 엔트리시트의 완성도와 면접 태도, 면접 내용 등 전반적인 부분에서 다른 경쟁자들보다 우수하게 평가받으실 수 있습니다. 인사 담당 전문가가 지도해드립니다.

4전국 150사 이상이 이용하고 있는 프로그램

일본 국내의 다양한 기업이 당사의 프로그램을 이용하고 있습니다.
Google Japan/UNIQLO/RIZAP GROUP/SALES FORCE/PASONA/HAKUHODO/NTT/KDDI/문부과학청/SUMITOMO GROUP/JTB/큐슈전력・칸사이전력/미쯔이스미토모은행 등
중소기업에서부터 대기업까지 일본 국내 기업 150사 이상이 이용하고 있는 프로그램입니다.

AI Academy수강 코스

3개의 수강 코스가 있습니다. 수강료와 코스의 내용에 대해서는로 문의해주세요

내용 데이터 사이언티스트 육성
코스
일본취업지원
코스
풀 코스
1개월차
IT



check_circle check_circle
2개월차
통계

check_circle check_circle
3주차
롤 플레이

check_circle check_circle
4주차
Pre-Job
check_circle check_circle
1개월차
인턴
check_circle check_circle
2개월차
취업활동
check_circle check_circle
수강료 문의 문의 문의
특전

입학 스케쥴

데이터 사이언티시트 육성 코스는 1월・4월・7월・10월에 개강합니다. (1년에 4번 개강)
※중도 참가도 가능합니다. 자세한 사항은 문의 주세요
※취업 지원 코스는 언제든지 수강할 수 있습니다. 자세한 사항은 문의 주세요

1월 개강의 경우 4월 개강의 경우 7월 개강의 경우 10월 개강의 경우
10월 1월 수강 시작
11월
12월 입학 수속・마감
1월 IT 4월 수강 시작
2월 통계
3월 롤 플레이 입학 수속・마감
4월 Pre-Job IT 7월 수강 시작
5月 인턴 통계
6월 취업 활동 롤 플레이 입학수속・마감
7월 Pre-Job IT 10월 입학 수속 개시
8월 인턴 통계
9월 취업 활동 롤 플레이 입학 수속・마감
10월 Pre-Job IT
11월 인턴 통계
12월 취업 활동 롤 플레이
1월 Pre-Job
2월 인턴
3월 취업 활동

데이터 사이언티시트 육성 코스는 1월・4월・7월・10월에 개강합니다. (1년에 4번 개강)
* 중도 참가도 가능합니다. 자세한 사항은 문의주세요
* 취업 지원 코스는 언제든지 수강할 수 있습니다. 자세한 사항은 문의 주세요

데이터 사이언티스트 육성 코스 학습 스케쥴

시간과 장소에 구애받지 않는 WEB강의와 주 1회 연습으로
데이터 사이언스를 효율적으로 학습할 수 있는 스케쥴 입니다.

학습방법

1주일 간 하나의 테마씩, 각 테마를 가지고 아래와 같이 학습을 진행합니다.
전과정을 온라인으로도 수강 가능합니다.

 
항목 형식 내용 소요시간
동영상 학습&과제 제출 WEB WEB 동영상으로 각 테마에 대한 지식을 익힙니다.( 120분 정도)
그리고 제출과제를 해결하면서 이해도를 높입니다.
수강생의 스케줄에 맞추어 학습을 진행하며 팔로우 타임과 채팅창을 활용하여 질문을 해결합니다.
일요일~금요일
10시간 정도의 학습 시간
팔로우 타임 WEB 실시간 보충강의를 실시하고 질문에도 답변드립니다. 월요일・목요일
각 19:30~
채팅 WEB 수강생의 질문에 대해 강사가 개별적으로 답변해드립니다. 수시
오프라인 강의 WEB
캠퍼스
실무에 가까운 과제연습을 하고 실무에 사용할 수 있는 스킬을 익힙니다.
수강생들과의 교류를 통해 다양한 정보를 공유합니다.
캠퍼스 수강과 온라인 수강 중 편하신 방법을 선택하실 수 있습니다.
토요일 13:30~18:00

1주간의 스케쥴 이미지

매주 학습 진행 방법

요일 내용 학습 진행 방법
일요일 WEB동영상・텍스트로 학습하고 과제를 제출합니다.
월요일 팔로우 타임 19:30~ WEB 실시간 보충강의와 질의응답시간을 갖습니다.
화요일 WEB동영상・텍스트로 학습하고 과제를 제출합니다.
수요일 WEB동영상・텍스트로 학습하고 과제를 제출합니다.
목요일 팔로우 타임 19:30~ WEB 실시간 보충강의와 질의응답시간을 갖습니다.
금요일 WEB동영상・텍스트로 학습하고 과제를 제출합니다.
토요일 오프라인 강의 13:30~18:00 WEB 또는 캠퍼스에서 강의를 듣습니다. 과제해설, 실무연습, 시험 등을 봅니다.

전문 강사진 소개

데이터 사이언스 학습

AI Academy | 와다 요이치로
(주)D4c아카데미 사장겸 학장/(주)데이터 포시즈 집행임원 /
홋가이도 대학 이과 대학원 객원교수/큐슈대학 대학원 시스템정보과학 연구원 객원준교수
와다 요이치로(박사,공학)

도쿄 공업대학 대학원에서 박사 취득 후 2008년 데이터 포시즈에 입사. 이후 10년 이상 데이터 사이언티스트로서 활약, 마케팅과 금융 분야를 중심으로 다수의 프로젝트에 참가. 데이터 분석 뿐만 아니라 시스템 개발, 데이터 분석팀 구축 컨설팅 등 프로젝트 리더로서 다양한 프로젝트를 성공으로 이끌어 옴. 2009년에는 경영과학계 연구부회 연합협의회가 주최하는 데이터 분석 경합에서 우수상 수상.

AI Academy | 타니모토 노부오
타니모토 노부오(박사, 경영학)

캘리포니아 대학 로스앤젤레스캠퍼스 경영학 대학원에서 박사취득 후 미국의 컨설팅펌에서 근무. 경영전략 컨설턴트로서 데이터 분석에 기반한 전략제안을 하고, 일본 대기업의 전략 입안부터 벤처기업의 설립지원 제안까지 폭넓은 지원 경험이 있음. 그 후 대학전임교수로서 통계, 수학, 경영공학, 마케팅 등의 분야에서 확률론에 근거한 순차적 의사결정 모델의 구축, 산관학연계에 의한 재생가능 에너지를 활용한 스마트 커뮤니티등 지역활성화를 위한 데이터 분석 등을 연구. 데이터 사이언스 아카데미에서는 통계학・데이터 사이언스의 강의 및 롤 플레이 ・Pre-Job 지도를 담당하고 있음.

AI Academy | 나카무라 이사오
나카무라 이사오

도쿄 이과대학 이공학부 수학과 졸업. 서플라이 체인 매니지먼트의 스케줄링 시스템을 전문으로 하는 S/W 회사에서 스케줄링 시스템의 평가 수법의 개발을 담당하였음. 그 후, 통신 회사의 연구 부문에서 전력 수요 예측이나 재생 에너지에 의한 발전량 예측 모델의 개발을 담당. 그 밖에도 유전자 발현 해석이나 제조업의 통신판매 사이트 마케팅 부문에서의 시책 타겟팅 효과 검증 분석 및 판매 계획 책정 지원, 통신회사의 마케팅 부문에서의 디지털 마케팅에 대한 시책 타겟팅, 리텐션 효과 분석, 이탈요인 분석 등 폭넓은 분야에서의 데이터 분석 경험을 가짐. 데이터 사이언스 아카데미에서는 주로 프로그래밍 수업을 맡고 있음.

취업지원

AI Academy | 야마모토 신페이
(주)AI Academy 대표이사 / (주)D4c아카데미 해외사업부장
(주)데이터 포시즈 해외인재 채용담당
야마모토 신페이

와세다 대학 교육학부 출신. IT 광고대행사, 인력 에이전트, Data4C's를 거쳐 Data4C's 100% 출자 자회사 'AI Academy'를 2019년 10월 서울에 설립하고 현지 책임자로 종사. "아시아의 데이터 사이언티스트 인재부족의 해결"을 미션으로 데이터 사이언스 교육과 글로벌 인재의 취업 지원 실적으로 국내외의 정부기관·IT 업계·유저로부터 호평을 얻고 있음. 학생·사회인의 취업 상담도 적극적으로 지원하고 있음.

AI Academy | 야마모토 신페이
팀장 손 수진

서울 이화여자고등학교 졸업
도쿄 메이지대학교 졸업
대학 졸업 후 일본에서 마케팅 회사 입사. 각종 미디어 대응과 인사 담당 및 사장비서 업무 경험 후 도쿄대학교 신문사로 전직하여 디지털 마케팅과 광고수행. 현재는 워킹맘으로서 주)에이아이 아카데미에서 마케팅 업무를 담당하고 일본취업을 생각하는 한국분들을 서포트함.

AI Academy | 야마모토 신페이
마케팅팀 박 수진

외국어 고등학교 일어학과, 연세대학교 국제대학 졸업.
컨설팅펌, 공공기관, 국내 IT대기업, 일본현지 제조사 등 여러 회사에서 인턴 및 아르바이트를 거쳐 일본에 위치한 미국계 기업에 9월 입사예정.
회사 업무경험을 통해 데이터의 효율적 활용이 비즈니스에 미치는 영향을 깨닫고 데이터 사이언스를 공부하였음. AI Academy 에서 본인의 취업준비 경험과 데이터 사이언스에 대한 지식 살려 일본 IT 취업을 희망하는 학생들을 도와주고 있음.

수강생 후기

데이터 사이언스 교육

2019년 7월에 개강!

데이터 사이언스를 배워 일본 IT기업 취업을 희망하는 학생・사회인 15명으로 스타트〜! 수강생들과 교류하며 일본어 공부도 하고 즐겁게 수강하여 전원 졸업!

데이터 사이언스 교육

K님(교육계열종사자・30대)

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
기존에 SPSS를 이용해서 통계분석을 한 적은 있지만 프로그래밍을 통해서 빅데이터를 다뤄본 적이
없어 이러한 분야의 지식을 쌓고 업무에도 도움이 되고자 이 강의에 지원하게 되었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
분야별 전문가 강의: 데이터처리, 통계, 분석, 롤플레잉까지 각 분야로 나누어 전문가분들의
팀티칭으로 강의가 진행됩니다. 박사급, 실무 경력 10년 이상의 현업 데이터 사이언티스트가
강의를 진행하기 때문에 전문적인 내용을 착실하게 배울 수 있었습니다. 대학원 전공강의처럼
본인이 공부하고 질문하며 알아나가는 방식이라 본인 한 만큼 얻어가실 수 있습니다!
Q.수강 내용을 공부하며 좋았던 점은?
데이터분석기업 소속의 아카데미: Data 4c’s라는 일본의 데이터분석 기업의 소속으로
아카데미에서 실제 현업 데이터사이언티스트들이 어떠한 자료를 만나게 되는지, 그리고 어떠한
산출물을 만들어내야 하는지를 접할 수 있었고 간접적으로나마 직무를 체험할 수 있었습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
일본으로의 취업: 전체 강의가 일본어로 진행되기 때문에 Academic, Business 레벨의 일본어를 듣고
배울 수 있는 기회였습니다. 특히 일본으로 취업이나 이직을 생각하는 분들에게는 미리 연습할 수
있는 좋은 기회일 거라고 생각합니다.
데이터사이언스 교육기관은 계속 늘어나고 있지만 데이터분석을 전문적으로 하는 기업은 적다고
들었습니다. 데이터분석만을 전문적으로 해 온 기업의 노하우를 바탕으로 배울 수 있는 기회이기
때문에 관심있는 분들에게 강력 추천합니다!

데이터 사이언스 교육

30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
컴퓨터학과에서 공부할때 큰 데이터로 유의미한 결과를 도출하고 보기쉽게 시각화 하는 것에 흥미를 느꼈습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
일본어로 데이터분석 강의를 듣는 것은 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있다고 생각했습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
강의자료와 숙제, 스케쥴이 잘 정돈되어 있어서 좋았다. 숙제 제출 및 숙제 피드백 시간이 있어서 좋았다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 사이언스에 대해 강의를 듣고 숙제를 할 때 동기부여가 부족하다. 실제 업무를 맡아서 해야 의무감을 느껴서 더 열심히 하게 될 것 같다.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
모든 유저가 가장 사용하기 쉽고 유저가 가장 이해하고 받아들이기 쉬운 프로그램을 만들고 싶다. 유저 중심적인 프로그램을 만들고 싶다.
Q.어떤 사람에게 이 강좌를 추천하고 싶은지?
데이터 분석은 자신의 직업분야와 상관없이 배워두면 활용도가 높다고 생각한다. 컴퓨터에 기본적인 지식이 있으면서, 일본어가 중급 이상이라면 누구나 한번쯤 들으면 도움이 될것 같다.

데이터 사이언스 교육

문과・여

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
데이터분석 리포트 작성 아르바이트
Q.수강하기로 결정한 계기는?
데이터 사이언스가 어떤 건지 직접 경험해보고싶어서
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
프로그래밍, 통계학 등 다양한 내용을 배울 수 있어서 좋았음 덤으로 일본어 공부까지 가능
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
배운 내용 복습, 부족한 부분 더 공부

데이터 사이언스 교육

구직활동중・학생・20대

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
취업 활동 중 소개를 받음
Q.수강하기로 결정한 계기는?
좀 더 전망있는 업계에서 일해보고 싶었다.
Q.수강 중 어렵거나 힘들었던 부분은?
평소 사용하지 않는 단어들이 많이 등장하는 통계학에서는 이해 안되는 부분이 많아 복습 및 과제 제출에 어려움이 많았습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
자료가 충실했음
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무엇입니까?
데이터 분석에 좀 더 익숙해져야할듯
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래계획)
데이터 사이언티스트로서 실력을 갖추고싶다.

데이터 사이언스 교육

30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
회사에서 DB 관리를 하고 있어 자료 제공해주고 있는데 직접 분석하고 싶었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
커리큘럼이 일자별로 구체적으로 계획되어 있었습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
제출 과제 발표가 힘들었지만 그만큼 이해를 해지 못하면 발표도 불가하기에 학습에 동기부여가 됐습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일단 눈앞에 있는 (회사)데이터 를 분석해 보는 것이네요.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스로서 활동을 하고 싶습니다.

AI Academy오피스 겸 수강장소

서울특별시 중구 무교로 15 남강타워 1701 (시청역 4번출구에서 도보 3분)

온라인 무료상담

"프로그래밍 경험이 없지만 수강할 수 있을까요? "
"수업을 따라갈 수 있을지 걱정입니다. "
"기업을 소개받을 수 있나요?"
등의 질문이나 걱정이 있으시면 무료로 상담해드립니다.

우선 문의 부탁드립니다.

※카카오톡으로 온라인 상담도 진행 중입니다.
상담을 원하시는 분은 아래의 링크에서 접수 바랍니다.。

OUR GROUP

DANTA SCIENCE ACADEMY DATA4C's DTL D5C D4C AI
온라인 무료 상담
AI Academy | KakaoTalk카카오 토크로 상담