DATA SCIENCE ACADEMY

オンラインとオフラインのハイブリット講義で、
学校に行きながら仕事をしながら、
3ヶ月で体系的にデータサイエンスを習得

-NEWS-

2019/10/9AI AcademyのWEBサイトを公開しました。
2019/10/12019年10月1日に「株式会社AI Academy」が設立されました。

-DATA SCIENCE ACADEMY-

オンライン×オフラインの
ハイブリッド講義で無理なく学習

毎週土曜日だけスクーリングすればOK。それ以外は移動中に休憩時間に、いつでもどこでもスマホやPCからオンラインで学習できます。

実務経験豊富なプロの分析官が
プログラムを設計

データ分析のリーディングカンパニーである「データフォーシーズ」に所属するプロのデータサイエンティストがプログラムを設計。 実務経験豊富な講師陣により、体形的にデータサイエンスを学習できます。

充実した国内外の
就職支援コンサルティング

日本就職をメインに国内外就職・転職をサポートします。日本のIT企業への就職支援実績もあり、言語面における面接対策(ビジネスマナーやコミュニケーションスキル)もコンサルティングします。

-WEEKLY SCHEDULE-

1週間を1クールとし、各週の学習テーマについて、下記の通り学習を進めます。
講義は動画で配信し、各自で学習の後、課題を提出していただきます。
週2回のフォロータイムでは、WEBリアルタイム配信で講師が質問に答えます。
週1回のスクーリングでは、課題の解説に加え、ディスカッションや演習を通して理解を深めます。

動画学習(180分程度)+ 課題演習(2題程度、金曜提出締切)

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WEB上でフォロータイム 19:30~21:30
月曜日の場合:講師が土曜日~月曜日までに提出された質問に答えます。
水曜日の場合:講師が火曜日~水曜日までに提出された質問に答えます。

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スクーリング 13:30~18:00
【校舎受講】提出課題の解説、演習、試験等を行います。

-CURRICULUM-

-YEAR SCHEDULE-

上記のカリキュラムの内容に沿って毎月CLASS内容が変わっていきます。
※「CLASS-C」はA/Bを履修していないと受講できません。
※必ずしもCLASS-Aから受講しなければならない事はありません。例えば11月に入校した場合は、11月CLASS-B⇒1月CLASS-A⇒3月CLASS-Cという受講も可能です。皆さまのご都合にあわせてご相談下さい。

1月

CLASS-A

2月

CLASS-B

3月

CLASS-C

4月

CLASS-A

5月

CLASS-B

6月

CLASS-C

7月

CLASS-A

8月

CLASS-B

9月

CLASS-C

10月

CLASS-A

11月

CLASS-B

12月

CLASS-C

-VOICE OF STUDENTS-

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2019년 7월에 개강!

데이터 사이언스를 배워 일본 IT기업에 취직을 희망하는 학생・사회인의 구성으로 15명 스타트〜! 수강생들의 교류와 일본어 공부도 되고 즐겁게 수강하여 전원 졸업!

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K님(교육계열종사자・30대)

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
기존에 SPSS를 이용해서 통계분석을 한 적은 있지만 프로그래밍을 통해서 빅데이터를 다뤄본 적이
없어 이러한 분야의 지식을 쌓고 업무에도 도움이 되고자 이 강의에 지원하게 되었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
분야별 전문가 강의: 데이터처리, 통계, 분석, 롤플레잉까지 각 분야로 나누어 전문가분들의
팀티칭으로 강의가 진행됩니다. 박사급, 실무 경력 10년 이상의 현업 데이터 사이언티스트가
강의를 진행하기 때문에 전문적인 내용을 착실하게 배울 수 있었습니다. 대학원 전공강의처럼
본인이 공부하고 질문하며 알아나가는 방식이라 본인 한 만큼 얻어 가실 수 있습니다!
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
데이터분석기업 소속의 아카데미: Data 4c’s라는 일본의 데이터분석 기업의 소속으로
아카데미에서 실제 현업 데이터사이언티스트들이 어떠한 자료를 만나게 되는지, 그리고 어떠한
산출물을 만들어내야 하는지를 접할 수 있었고 간접적으로나마 직무를 체험할 수 있었습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일본으로의 취업: 전체 강의가 일본어로 진행되기 때문에 Academic, Business 레벨의 일본어를 듣고
배울 수 있는 기회였습니다. 특히 일본으로 취업이나 이직을 생각하는 분들에게는 미리 연습할 수
있는 좋은 기회일 거라고 생각합니다.
데이터사이언스 교육기관은 계속 늘어나고 있지만 데이터분석을 전문적으로 하는 기업은 적다고
들었습니다. 데이터분석만을 전문적으로 해 온 기업의 노하우를 바탕으로 배울 수 있는 기회이기
때문에 관심있는 분들에게 강력 추천합니다!

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30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
컴퓨터학과에서 공부할때 큰 데이터로 유의미한 결과를 도출하고 보기쉽게 시각화 하는 것에 흥미를 느꼈습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
일본어로 데이터분석 강의를 듣는 것은 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있다고 생각했습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
강의자료와 숙제, 스케쥴이 잘 정돈되어 있어서 좋았다. 숙제 제출 및 숙제 피드백 시간이 있어서 좋았다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 사이언스에 대해 강의를 듣고 숙제를 할 때 동기부여가 부족하다. 실제 업무를 맡아서 해야 의무감을 느껴서 더 열심히 하게 될 것 같다.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
모든 유저가 가장 사용하기 쉽고 유저가 가장 이해하고 받아들이기 쉬운 프로그램을 만들고 싶다. 유저 중심적인 프로그램을 만들고 싶다.
Q.어떤 사람에게 이 강좌를 추천하고 싶은지?
데이터 분석은 자신의 직업분야와 상관없이 배워두면 활용도가 높다고 생각한다. 컴퓨터에 기본적인 지식이 있으면서, 일본어가 중급 이상이라면 누구나 한번쯤 들으면 도움이 될것 같다.

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문과・여

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
데이터분석 리포트 작성 아르바이트
Q.수강하기로 결정한 계기는?
데이터 사이언스가 어떤 건지 직접 경험해보고싶어서
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
프로그래밍, 통계학 등 다양한 내용을 배울 수 있어서 좋았음 덤으로 일본어 공부까지 가능
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
배운 내용 복습, 부족한 부분 더 공부

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구직활동중・학생・20대

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
취업 활동 중 소개를 받음
Q.수강하기로 결정한 계기는?
좀 더 전망있는 업계에서 일해보고 싶었다
Q.수강중 어렵거나 힘들었던 부분은?
평소 사용하지 않는 단어들이 많이 등장하는 통계학에서는 이해 안되는 부분이 많아 복습 및 과제 제출에 어려움이 많았습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
자료가 충실했음
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 분석에 좀 더 익숙해져야할듯
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스트로서 실력을 갖추고싶다

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30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
회사에서 DB 관리를 하고 있어 자료 제공해주고 있는데 직접 분석하고 싶었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
커리큘럼이 일자별로 구체적으로 계획되어 있었습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
제출 과제 발표가 힘들었지만 그만큼 이해를 해지 못하면 발표도 불가하기에 학습에 동기부여가 됐습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일단 눈앞에 있는 (회사)데이터 를 분석해 보는 것이네요.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스로써 활동을 하고 싶습니다.

-PLACE-

ソウル特別市中区武橋洞-15 ナムカンタワー1701 (市庁駅から徒歩3分)

-PRICE-

220,000₩/月

3ヶ月の受講で660000₩/月になります。

-HOW TO ENTRY-

STEP1Kakao Talkか以下のお問合せフォームよりお申し込みください。

STEP2担当者と個別面談

STEP3契約内容に同意頂いたら契約書を締結して入校となります。

-OUR GROUP-

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