일본취업 지원에 대하여

최근 일본 취직을 희망하시는 한국분들이 더욱 늘어나고 있습니다. 그에 따라 일본에서의 한국인 노동자 수도 해마다 증가하고 있습니다. 저희는 연간 200명~300명의 한국 학생분이나 사회인분들과 접하고, 일본 취직 활동에 있어서의 여러가지 커뮤니케이션을 취해 왔습니다.

저희가 관찰한 것은 일본 취직 활동에 대한 기초 지식, 생각이 다양하다는 것입니다.
일본취업에 성공하는 사람, 그렇지 못한 사람에게는 결정적인 차이가 있습니다. 그것은 학력이나 능력의 차이가 아닌, 얼마나 올바르고 효과적인 면접 대책을 하고 있는가입니다.

AI Academy에서는 데이터 사이언티스트 육성 뿐만이 아니라, 국내외 IT취직 지원으로 축적된 실적, 전문가의 인사 노하우를 바탕으로 IT분야 일본취업을 목표로 하는 여러분의 "실패하지 않는 취직"을 위해 힘껏 도와드리겠습니다.

AI Academy의 취직지원 시스템

일본 취직에 있어서 필수 불가결한 것

AI Academy에서는 일본취업에 성공하기 위해 가장 중요한 것은 아래의 항목이라고 생각합니다.

1. 일본 기업의 업무경험 또는 인턴십
2. 면접대책(ES작성법·자기분석·면접 대응법·회사분석) 및 회사와의 매칭지원

AI Academy의 과제해결형 서포트

위의 필수항목에 대하여, AI Academy에서는 철저하게 1:1로 서포트 합니다.

1개월째:일본에서의 근무 인턴 근무 경험

현지 일본 기업에서 실무를 경험하게 됩니다.
근무 장소는 도쿄, 오사카, 후쿠오카, 삿포로의 회사를 예정하고 있습니다.
※회사의 수용 상황에 따라 근무지 희망에 부응하지 못하는 경우가 있습니다만, 이해해 주시면 감사하겠습니다.

●데이터 사이언티스트가 되고 싶으신 분
직접 데이터 분석 등의 빅데이터 활용 프로젝트에 합류해 일본인 매니저의 아래에서 업무를 맡으시게 됩니다.

●IT엔지니어가 되고 싶으신 분
시스템 개발, 앱 개발, 웹 개발 등 자신의 경험에 맞는 업무를 할 수 있는 프로젝트에 합류하여 일본인 매니저 밑에서 업무를 수행합니다.

«서포트 제도개요»

급여 : 교통비, 숙박비, 기타 경비 보조금 있음. (160시간분의 업무보수와 동등한 금액 지급 예정)
위치 : 도쿄, 오사카, 후쿠오카, 삿포로 중 하나.
지원 : 숙박시설 소개, 각종 현지 지원.

취업지원에 대해 문의

2개월째:면접대책・회사와 매칭

실무 경험 수료 후, 면접 대책 및 기업소개가 진행됩니다.
아래의 순서로 활동 지원을 해 갈 것입니다.

  • 자기 분석을 강사와 일대일로 실시합니다.
    • 과거경험 분석~미래계획분석
    • 자신의 강점, 약점
    • 객관적인 인품 분석
    • 취업기업 선정
  • 서류(ES)준비를 합니다.※강사가 첨삭을 도와드립니다.
    • 이력서・직무경력서의 작성・첨삭
    • 포트폴리오 작성
  • 기업에의 매칭
    • 소개기업의 선정
    • 엔트리시트의 송부
    • AI Academy담당 및 기업 인사 사전 협상
  • 면접대책
    • 1:1로 면접 시뮬레이션
    • 기본 비즈니스 매너 연수
  • 면접실시
    • 면접실시
    • AI Academy담당자와 면접 후 기업 지원
    • 면접 후 PDCA 실시


위 내용으로, 인사 경험이 풍부한 전문가 담당자가 철저한 트레이닝을 실시해 여러분의 일본 취직의 활동을 철저히 지원하겠습니다.

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AI Academy가 보유한 구인정보

현재 AI Academy에서 소개해 드리는 기업의 구인정보는 일부만 공개 가능합니다. 자세한 내용에 관심이 있으신 분은 문의 부탁드립니다.

데이터 사이언티스트, 데이터 분석관
  • 근무장소근처 역: 고탄다 역
  • 고용형태정사원
  • 업무내용빅데이터를 바탕으로한 고객 과제 해결(미경험자 가능) ・개인이 성장함에 따라, 데이터의 추출·집계·분석으로부터 과제해결, 기계학습까지 맡게됩니다.
  • 지원자격아래 명시된 경험이 있는분 ・고객사에 대한 제안자료 작성 및 제안 ・각종 마케팅 업무 ・데이터 추출・가공업무(SQL, Hadoop, Redshift 등) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SAS 사용 ・프로그래밍 또는 기계학습 경험
  • 근무시간09:30~18:00
  • 급여【연봉】400만엔~700만엔
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python엔지니어 미경험자도OK
  • 근무장소도쿄도 분쿄구(근처역:스이도바시역)
  • 고용형태정사원
  • 업무내용데이터 분석을 통한 성과 개선입니다. python을 사용해 데이터 분석에 필요한 데이터를 수집합니다. 데이터 수집 방법, 데이터 분석방법, 종합적인 개선 방법. 개인이 합리적으로 판단하여, 시스템화를 진행합니다.
  • 지원자격학력불문, 경험불문
  • 근무시간shift제
  • 급여연봉 300만엔~500만엔
구인정보에 대해 문의
데이터 사이언티스트
  • 근무장소도쿄도 23구
  • 고용형태정사원
  • 업무내용사내외 데이터 관리 및 분석을 통해, 당사의 사업 및 서비스 가치를 향상시키고 외부용 서비스 창출에 연결하는 업무를 담당합니다.
  • 지원자격・프로그래밍(Python등), 또는 그에 준하는 툴 조작 능력 ・대량의 데이터셋을 다룬 경험 ・해석기분구축을 위한 지식 ・R등 통계해석 시스탬을 사용가능
  • 근무시간9:30-17:30
  • 급여연봉 400만엔 ~ 900만엔
구인정보에 대해 문의
SE(시스템 엔지니어) python 엔지니어 【기본부터 Python 학습가능! 미경험자OK】
  • 근무장소분쿄구
  • 고용형태정사원
  • 업무내용데이터 분석을 통한 성과 개선입니다. python을 사용해 데이터 분석을 하기 위한 데이터를 수집합니다. 데이터 수집방법, 데이터 분석방법, 종합적인 개선방법. 개인이 합리적으로 판단하여 직접 시스템화를 수행합니다.
  • 지원자격어느정도의 IT지식, 경험이 있으신 분 또는 엔지니어로 이직을 원하시는 분도 환영합니다. ・Java、C、C++、PHP 등 언어경험의 종류 불문 ・앱, 서버, 네트워크 등의 분야 불문
  • 근무시간9:00~18:00
  • 급여월급 350,000엔~
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데이터 사이언티스트/데이터 아날리스트
  • 근무장소시나가와구
  • 고용형태정사원
  • 업무내용클라이언트의 막대하고 다양한 데이터를 가공, 분석하여 기업의 비즈니스 전개에 유익한 정보, 법칙을 찾아내는 것부터 시작합니다.
  • 지원자격・"데이터분석"에 흥미가 있고, 가설이나 사실에 근거해 논리적인 설명이나 사고방식이 가능한 분 ・"프로그래밍"을 배우는데 거부감이 없는 분 ・통계 해석 툴을 활용한 데이터 집계 또는 분석 경험(Excel, R, SAS, SPSS, Matlab 등)
  • 근무시간 9:00~18:00
  • 급여월25만엔~60만엔
구인정보에 대해 문의
엔지니어
  • 근무장소삿포로
  • 고용형태정사원
  • 업무내용데이터 분석에 의한 성과 개선 python을 사용해 데이터 분석을 하기 위한 데이터를 수집합니다. 데이터 수집방법, 데이터 분석방법, 종합적인 개선방법. 개인이 합리적으로 판단하여 직접 시스템화를 수행합니다.
  • 지원자격불문
  • 근무시간9:00~18:00
  • 급여200,000엔~250,000엔 /월급
구인정보에 대해 문의
데이터 사이언티스트
  • 근무장소오사카시
  • 고용형태정사원
  • 업무내용기상 데이터 해석기술자, 데이터 사이언티스트로서, 각종 기상 데이터를 해석, 평가. ・재색가능 에너지 등, 폭넓은 환경 에너지에 관한 사업에서 일하게 되십니다.
  • 지원자격・프로그래밍, 소프트웨어를 활용한 대용량 데이터 분석 ・데이터 해석에 대한 지식, 경험 또는 흥미
  • 근무시간9시00분~17시30분
  • 급여경험, 능력 등을 고려하여 당사 규정에 따라 결정
구인정보에 대해 문의
데이터 사이언티스트・엔지니어링
  • 근무장소후쿠오카
  • 고용형태정사원
  • 업무내용데이터 사이언티스트으로서, 아래와 같은 업무를 하게 됩니다. ・분석을 통한 비즈니스상의 가설 검증, 인사이트 발견 ・보고를 위한 가시화, KPI보고 등 ・기계학습 등을 활용한 여신모델, 타겟팅모델 개발 및 평가 ・분석 결과나 모델의 비즈니스 구현 ・은행내외의 데이터 수집, 기반환경구축, 운용
  • 지원자격필수조건:아래의 데이터 분석 업무 모두, 또는 몇가지 실무경험 ・비즈니스 스킬(과제 배경을 이해한 후에, 비즈니스 과제를 정리해 해결하는 능력) ・데이터 사이언스 스킬 (통계, 정보처리, 인공지능등의 정보과학계의 지혜를 이해하고, 활용하는 능력) ・데이터 엔지니어링 스킬(데이터 사이언스를 의미있는 형태로 사용할 수 있도록 구현, 운용할 수 있는 스킬)
  • 근무시간8:45~17:45
  • 급여400만엔~1,000만엔
구인정보에 대해 문의

공개 가능한 것은 일부 정보 뿐입니다. 추가적인 구인정보나 취업지원에 관심이 있으신 분은로 문의 주시길 바랍니다.

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"데이터 사이언스 교육은 필요하나요?"
"소개받는 회사에 꼭 입사해야 하는가?"
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