DATA SCIENCE ACADEMY

온라인과 오프라인의 하이브리드 강의로
학교 다니시면서 직장 다니시면서
3개월간 체계적으로 데이터 사이언스를 습득

-NEWS-

2019/10/9AI Academy 웹 사이트를 공개했습니다.
2019/10/12019년10월1일에 AI Academy K.K. 가 설립되었습니다.

-DATA SCIENCE ACADEMY-

온라인×오프라인의
하이브리드 강의로 무리없이 학습

매주 토요일 교실에서 공부 OK. 그 외에는 이동 중 혹은 자유시간에 언제든지 어디서나 스마트폰으로, PC로, 온라인으로 학습 할수 있습니다.

실무 경험이 풍푸한 프로분석가가
프로그램 설계

데이터 분석의 리딩컴퍼니의 「데이터 포시즈」소속의 프로 데이터 사이언티스트가 커리큘럼을 설계. 실무 경험이 풍부한 강사진이 체계적으로 데이터 사이언스를 배우실 수 있습니다.

국내외의 전문적인
취직지원 컨설팅

일본취직을 메인으로 국내외 취직・이직을 서포트 합니다. 일본의 IT기업에 취직 지원 실적도 있고, 언어면에서도 면접대책(비즈니스 매너와 커뮤니케이션 스킬)도 컨설팅 합니다.

-WEEKLY SCHEDULE-

1주일에 1코스로, 매주 학습테마는 하기의 계획대로 진행합니다.
강의는 동영상으로 듣고 각자 학습하신 후, 과제를 제출합니다.
주2회 팔로우 타임에 WEB리얼 타임으로 강사가 질문에 답해 드립니다.
주1회 교실에 나오셔서, 과제에 대한 설명과 토론의 연습을 통해 이해를 넓혀갑니다.

동영상 학습 (180분 정도)+ 과제연습 (2문제 정도, 금요일 제출 마감)

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WEB 에서 팔로우 타임 19:30~21:30
월요일:강사가 토요일~월요일까지 제출된 질문에 답해 드립니다.
수요일:강사가 화요일~수요일까지 제출된 질문에 답해 드립니다.

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스쿨링 13:30~18:00
【교실 수강】제출 과제의 설명, 연습, 시험등을 봅니다.

-CURRICULUM-

-YEAR SCHEDULE-

상기의 커리큘럼의 내용으로 매월 CLASS내용이 달라집니다.
※「CLASS-C」는 A/B를 수강하지 않으면 안되는 것은 아닙니다.
※반드시 CLASS-A를 수강하지 않으면 않되는것은 아닙니다. 예를들면 11월에 입학하신 경우는 11월 CLASS-B⇒1월CLASS-A⇒3월CLASS-C 의 순서로 수강 가능하십니다. 수강생분께 맞는 클래스로 상담해 드립니다.

1월

CLASS-A

2월

CLASS-B

3월

CLASS-C

4월

CLASS-A

5월

CLASS-B

6월

CLASS-C

7월

CLASS-A

8월

CLASS-B

9월

CLASS-C

10월

CLASS-A

11월

CLASS-B

12월

CLASS-C

-VOICE OF STUDENTS-

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2019년 7월에 개강!

데이터 사이언스를 배워 일본 IT기업에 취직을 희망하는 학생・사회인의 구성으로 15명 스타트〜! 수강생들의 교류와 일본어 공부도 되고 즐겁게 수강하여 전원 졸업!

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K님(교육계열종사자・30대)

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
기존에 SPSS를 이용해서 통계분석을 한 적은 있지만 프로그래밍을 통해서 빅데이터를 다뤄본 적이
없어 이러한 분야의 지식을 쌓고 업무에도 도움이 되고자 이 강의에 지원하게 되었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
분야별 전문가 강의: 데이터처리, 통계, 분석, 롤플레잉까지 각 분야로 나누어 전문가분들의
팀티칭으로 강의가 진행됩니다. 박사급, 실무 경력 10년 이상의 현업 데이터 사이언티스트가
강의를 진행하기 때문에 전문적인 내용을 착실하게 배울 수 있었습니다. 대학원 전공강의처럼
본인이 공부하고 질문하며 알아나가는 방식이라 본인 한 만큼 얻어 가실 수 있습니다!
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
데이터분석기업 소속의 아카데미: Data 4c’s라는 일본의 데이터분석 기업의 소속으로
아카데미에서 실제 현업 데이터사이언티스트들이 어떠한 자료를 만나게 되는지, 그리고 어떠한
산출물을 만들어내야 하는지를 접할 수 있었고 간접적으로나마 직무를 체험할 수 있었습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일본으로의 취업: 전체 강의가 일본어로 진행되기 때문에 Academic, Business 레벨의 일본어를 듣고
배울 수 있는 기회였습니다. 특히 일본으로 취업이나 이직을 생각하는 분들에게는 미리 연습할 수
있는 좋은 기회일 거라고 생각합니다.
데이터사이언스 교육기관은 계속 늘어나고 있지만 데이터분석을 전문적으로 하는 기업은 적다고
들었습니다. 데이터분석만을 전문적으로 해 온 기업의 노하우를 바탕으로 배울 수 있는 기회이기
때문에 관심있는 분들에게 강력 추천합니다!

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30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
컴퓨터학과에서 공부할때 큰 데이터로 유의미한 결과를 도출하고 보기쉽게 시각화 하는 것에 흥미를 느꼈습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
일본어로 데이터분석 강의를 듣는 것은 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있다고 생각했습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
강의자료와 숙제, 스케쥴이 잘 정돈되어 있어서 좋았다. 숙제 제출 및 숙제 피드백 시간이 있어서 좋았다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 사이언스에 대해 강의를 듣고 숙제를 할 때 동기부여가 부족하다. 실제 업무를 맡아서 해야 의무감을 느껴서 더 열심히 하게 될 것 같다.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
모든 유저가 가장 사용하기 쉽고 유저가 가장 이해하고 받아들이기 쉬운 프로그램을 만들고 싶다. 유저 중심적인 프로그램을 만들고 싶다.
Q.어떤 사람에게 이 강좌를 추천하고 싶은지?
데이터 분석은 자신의 직업분야와 상관없이 배워두면 활용도가 높다고 생각한다. 컴퓨터에 기본적인 지식이 있으면서, 일본어가 중급 이상이라면 누구나 한번쯤 들으면 도움이 될것 같다.

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문과・여

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
데이터분석 리포트 작성 아르바이트
Q.수강하기로 결정한 계기는?
데이터 사이언스가 어떤 건지 직접 경험해보고싶어서
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
프로그래밍, 통계학 등 다양한 내용을 배울 수 있어서 좋았음 덤으로 일본어 공부까지 가능
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
배운 내용 복습, 부족한 부분 더 공부

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구직활동중・학생・20대

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
취업 활동 중 소개를 받음
Q.수강하기로 결정한 계기는?
좀 더 전망있는 업계에서 일해보고 싶었다
Q.수강중 어렵거나 힘들었던 부분은?
평소 사용하지 않는 단어들이 많이 등장하는 통계학에서는 이해 안되는 부분이 많아 복습 및 과제 제출에 어려움이 많았습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
자료가 충실했음
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
데이터 분석에 좀 더 익숙해져야할듯
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스트로서 실력을 갖추고싶다

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30대・ 회사원

Q.데이터 사이언스에 흥미를 가진 계기?
회사에서 DB 관리를 하고 있어 자료 제공해주고 있는데 직접 분석하고 싶었습니다.
Q.수강하기로 결정한 계기는?
커리큘럼이 일자별로 구체적으로 계획되어 있었습니다.
Q.수강 내용 공부하며 좋았던 점은?
제출 과제 발표가 힘들었지만 그만큼 이해를 해지 못하면 발표도 불가하기에 학습에 동기부여가 됐습니다.
Q.자기자신에게 있어서 앞으로의 과제는 무었 입니까?
일단 눈앞에 있는 (회사)데이터 를 분석해 보는 것이네요.
Q.장래의 목표는 ? (커리어, 미래 자기상)
데이터 사이언티스로써 활동을 하고 싶습니다.

-PLACE-

서울특별시 중구 무교로 15 남강타워 1701 (시청역 4번출구에서 도보 3분)

-PRICE-

220,000₩/월

3개월의 수강료 660,000₩/월 입니다.

-HOW TO ENTRY-

STEP1문의 사항은 아래의 *((를 클릭하셔서 문의 하여 주세요.

STEP2담당자와 개별 면담

STEP3계약내용에 동의하시면 입학 가능 하십니다.

-OUR GROUP-

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